DATA/MACHINE LEARNING ENGINEER

Udine/Mestre, Full Time

RESPONSABILITÀ

  • Supportare nel design e nello sviluppo di soluzioni stabili e scalabili per la risoluzione di problemi relativi alla Human Mobility
  • Creazione di procedure per la raccolta e la trasformazione dei dati provenienti da diverse sorgenti e in ambienti big data
  • Lavorare a stretto contatto con gli altri Data/ML Engineer e Data Scientist di Motion Analytica
  • Portare nuovi modelli in produzione, collaborando con i Data Scientist
  • Identificazione di metodologie di validazione dati e della loro qualità
  • Documentare i flussi dati e le funzioni implementate

REQUISITI

  • Laurea in discipline STEM (Ingegneria dell’informazione/Informatica, Statistica, Scienze matematiche, o similari)
  • Comprensione di strutture dati, modellazioni dati e ingegneria del software
  • Esperienza nell’utilizzo di almeno 2 linguaggi tra Python, PySpark, SQL
  • Approfondita conoscenza di algoritmi, strutture dati, statistica e matematica
  • Capacità di analisi e sintesi, astrazione, modellazione e rappresentazione del dato
  • Capacità di utilizzo di database relazionali e di tecnologie e metodologie per la gestione e l’analisi dei dati
  • Capacità di condurre analisi dei dati, con strumenti di business intelligence (Tableau, PowerBI, ecc.)
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Costituiranno titolo preferenziale l’aver maturato esperienza con tecnologia Pyspark, nonchè comprovata capacità di analisi critica sui dati e sviluppo/messa in produzione di algoritmi di ML.

Nice to have

  • Google Cloud ML Engineer Certification
  • PySpark Certification

COSA OFFRIAMO

Motion Analytica offre un ambiente giovane e dinamico in cui crescere professionalmente, tecnicamente ed accademicamente, in cui la collaborazione ed il lavoro si squadra sono incoraggiati in modo da trovare la migliore soluzione ad ogni sfida.

Lavorare in Motion Analytica porta diversi benefits:

  • Gruppi di lavoro composti principalmente da giovani appassionati
  • Flessibilità tra lavoro in ufficio e remote-working
  • Partecipazione a progetti innovativi
  • Esplorazione e sviluppo di nuovi algoritmi e soluzioni
  • Utilizzo di tecnologie all’avanguardia e di ambienti con big-data in produzione
  • Formazione continua e certificazioni personali

 

Le offerte s’intendono rivolte a persone dell’uno e dell’altro sesso (L. 903/77 – D.Lgs. n.198/2006 – L.125/91, art.4 comma 3).

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