Ricostruire gli spostamenti origine-destinazione integrando indagini tradizionali e Big Data
IL PROGETTO
Come possono gli algoritmi e i dati di telefonia mobile rappresentare il futuro delle statistiche per il turismo e la mobilità?
Motion Analytica, in collaborazione con e , ha contribuito a sviluppare un progetto di sperimentazione finalizzato a indagare alcune tematiche chiave legate al turismo e alla mobilità attraverso l’uso dei Big Data.
CLIENTE
ISTAT e Vodafone Business
MERCATO
Turismo e Travel & Transportation
ANALISI
Analisi dei flussi di mobilità e delle presenze turistiche
I PRINCIPALI RISULTATI OTTENUTI
01.
Lettura dei comportamenti di mobilità
L’approccio analitico ha permesso di osservare diversi aspetti legati alla mobilità delle persone, dal confronto tra abitanti stimati da dati telefonici e residenti anagrafici fino alla revisione delle dinamiche di pendolarismo.
02.
Matrici Origine/Destinazione aggiornabili
La metodologia ha consentito la creazione di matrici O/D con diversi livelli di dettaglio e tempistiche di aggiornamento più rapide rispetto agli approcci tradizionali.
03.
Integrazione tra indagini tradizionali e Big Data
Il progetto ha aperto una riflessione sul rapporto tra informazioni raccolte tramite questionari e dati derivati da inferenze statistiche su Big Data.
04.
Nuovi indicatori di mobilità
La metodologia implementata ha permesso di ipotizzare nuovi strumenti di analisi, utili a stimare anche aspetti come i mezzi impiegati per gli spostamenti.
Puoi visualizzare il poster presentato alla Conferenza e contenente tutti i dettagli qui:
LE ANALISI
Il progetto ha interessato le analisi sulla mobilità del territorio Lombardo e, in particolare, della provincia di Milano. La collaborazione con Istat e Vodafone Italia ha permesso di definire un framework di analisi dei dati innovativo e di sperimentare una nuova strategia censuaria per la mobilità attraverso l’integrazione di nuove fonti informative.
L’obiettivo principale era quello di creare una matrice Origine/Destinazione (O/D) utilizzando i dati mobili anonimizzati per capire come si muovono le persone durante la settimana, oltre a fornire approfondimenti sul loro profilo demografico e sullo scopo del loro viaggio.
L’analisi ha riguardato un periodo di 3 mesi e alcune centinaia di aree, secondo due aspetti principali:
Analisi della popolazione
Analisi degli spostamenti e del pendolarismo
I comuni sono stati aggregati in quattro gruppi sulla base del numero di abitanti e sono stati presi in considerazione tutti gli utenti che hanno effettuato uno spostamento tra di essi.
Successivamente si sono confrontati tutti i dati provenienti da fonti telefoniche e riguardanti gli spostamenti e il pendolarismo del territorio Lombardo con le fonti ufficiali di ISTAT al fine di valutare le potenzialità della metodologia.